Analyse qualitative et suivi de procédés en batch - BSPC

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illus formation PAT1
Un partenariat avec ondalys-70px

11 et 12 janvier 2022 ou 7 et 8 Juin 2022 à partir de 8h30
EASE, 80 route du Rhin, Illkirch

Dates : 11 et 12 janvier 2022 ou 7 et 8 Juin 2022
Durée : 2 jours Tarif : 1800 €
Repas de midi pris en charge par les organisateurs

Présentation et objectifs 

Ce cours est consacré à l'analyse de données multivariées pour le contrôle et la supervision des procédés en batchs.

Il s'adresse aux personnes qui souhaitent

> approfondir leurs connaissances en termes d'analyse qualitative des données,
> découvrir les méthodes de Chimiométrie et de Machine Learning, appliquées à la supervision de procédés en batchs (Process Monitoring)
> apprendre à utiliser les outils chimiométriques de BSPC (Batch Statistical Process Control)
> utiliser seul le logiciel d’analyse de données étudié


Formateurs: Sébastien Preys, Ondalys - Sandra Aubert, Ondalys

Description et programme

Identification

> Principe de l’identification/ discrimination
> PLS-DA (PLS - Discriminant Analysis)
> SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogies)
Application sur jeu de données et logiciel
Analyse de données pour des applications en BSPC (process batchs)
> Objectifs et différentes applications de la BSPC (Batch Statistical Process Control)
> Spécificités et challenges des données pour la BSPC
> Principes théoriques et méthodologie

• Différentes méthodes utilisées
• Avantages et inconvénients
Application sur jeu de données et logiciel


Méthodologie pédagogique 
Au cours de cette session, l’approche géométrique est utilisée pour expliquer les principes des méthodes. Les exercices d’application seront réalisés sous le logiciel de chimiométrie spécifique de la supervision de process : SIMCA® (Sartorius Stedim Data Analytics - ex Umetrics).

Public
Chercheurs, scientifiques et ingénieurs
Pré-requis: Connaître les notions de bases d’analyse de données multivariées (ACP) et de statistiques univariées
ANALYSE QUALITATIVE

Compétences à l’issue de la formation
Méthodes d'analyses de données suivantes : PLS-DA - Partial Least Square Regession - Discriminant Analysis) SIMCA - Soft Independent Modeling of Class Analogies BSPC - Batch Statistical Process Control Logiciel SIMCA® - Sartorius Stedim Data Analytics

Contact : marie.messner@ease-training.fr -  Tel : 03 68 85 47 98
Pour plus d’information
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